Je travaille à l'intégration de l'IA dans Klaro Cards, dans d'autres logiciels clients, au sein de partenariats parfois.
Un aspect que j'ai peu vu discuté jusqu'ici et qui me semble source de confusion quand on parle d'IA c'est l'expérience utilisateur visée.
Je vois par exemple deux stratégies fort différentes :
1️⃣ le LLM est caché à l'utilisateur, qui se voit offrir un traitement de l'information automatique à très haute valeur ajoutée mais peu flexible. Exemples : résumer en un clic (vs. un prompt) une réunion en document, créer/enrichir ses prospects dans son CRM, etc.
2️⃣ le LLM est visible à l'utilisateur, qui interagit par le langage (prompt écrit ou oral) et peut chercher à composer ses interactions avec l'IA de manière plus flexible. Nos interactions avec ChatGPT ou Claude sont de cet ordre.
Sans être incompatibles ce sont des stratégies fort différentes d'un point de vue du produit, qui m'interrogent comme product owner.
Dans le second cas par exemple, faut-il proposer à l'utilisateur de discuter avec l'IA au sein de Klaro Cards, ou lui permettre d'intégrer ce dernier dans une conversation ChatGPT/Claude ?
Ces questions sont essentielles car elles impactent la simplicité de l'expérience utilisateur, l'ouverture aux traitements de l'information, le business model, l'architecture à mettre en place, les partenariats stratégiques, etc.
Avez-vous déjà un avis ou une expérience sur ces questions ? Dites moi tout en commentaire 🙏
#AI #ProductOwning #SoftwareEngineering